Comprender cómo la participación auténtica de los usuarios y los ingresos publicitarios están correlacionados es fundamental para los editores premium que desean asegurarse de que las inversiones, cambios y estrategias que emplean sean beneficiosos para la salud a largo plazo de sus propiedades web. A continuación, se presenta un estudio de caso que demuestra una correlación que hemos reconocido entre Engagement Analytics y los ingresos por publicidad digital.
Resumen del Estudio de Caso
El sitio web en este estudio de caso es un sitio deportivo de nicho dedicado a un grupo particular de fanáticos en una geolocalización específica. Recientemente comenzaron a usar Ezoic en un intento de mejorar la velocidad general del sitio web, la experiencia del usuario y los ingresos publicitarios.
Para medir sus esfuerzos, eligieron evaluar su progreso analizando los Rebotes de Navegación, el Tiempo de Interacción y las Páginas Vistas con Interacción por Visita, junto con los ingresos publicitarios por sesión. Pudieron declarar sus esfuerzos como un éxito debido a las mejoras en las cuatro áreas. Al hacerlo, demostraron una tendencia entre estos particulares Engagement Analytics y los ingresos por publicidad digital.
Reducción de los Rebotes de Navegación
Después de implementar pruebas multivariadas automatizadas, el editor experimentó una disminución del 28% en los Rebotes de Navegación. Los Rebotes de Navegación son rebotes internos de página que ocurren cuando los usuarios navegan accidentalmente a páginas incorrectas, encuentran contenido irrelevante o se ven disuadidos por tiempos de carga largos o anuncios intrusivos. Estos rebotes afectan negativamente las tarifas publicitarias al reducir las métricas de rendimiento de los anunciantes, como la Visibilidad, que afecta las ofertas programáticas basadas en la Visibilidad.
Se ha demostrado que los rebotes de navegación son malos para las tarifas publicitarias, ya que reducen las métricas clave de rendimiento de los anunciantes, como la Visibilidad. Una reducción en la Visibilidad tiene un impacto negativo en las ofertas programáticas de los anunciantes que ejecutan campañas basadas en la Visibilidad.
Mejoras en el Tiempo de Interacción
Además de una reducción en los rebotes de navegación, este sitio web en particular vio un aumento del 120% en el Tiempo de Interacción del sitio web. El Tiempo de Interacción es el tiempo que un usuario pasa leyendo o interactuando con el contenido. Esto excluye cuando los usuarios están esperando que se carguen las cosas, en otra pestaña, desplazándose o navegando a través de las funciones de navegación. Esto proporciona a los editores una comprensión más precisa de cuándo los usuarios están realmente interactuando con su contenido.
El equipo de ciencia de datos de Ezoic descubrió recientemente algunas correlaciones entre el Tiempo de Interacción y las mejoras tanto en la Visibilidad de los anuncios como en la Tasa de Clics (CTR). Este editor pudo ver las mismas correlaciones exactas.
Mayor Número de Páginas Vistas con Interacción por Visita
Uno de los fenómenos interesantes del UX falso es que las páginas vistas pueden ser a menudo artificialmente altas debido a los rebotes de navegación; lo que resulta en tarifas publicitarias más bajas. Los anunciantes comienzan a ofertar menos con el tiempo por el espacio publicitario que ofrece un rendimiento de campaña pobre (es decir, ¿los usuarios están interactuando con los anuncios en esta página y realmente completando la acción deseada del anunciante)?
Esta es la razón por la cual los editores están comenzando a mirar las Páginas Vistas con Interacción por Visita. Esto ofrece una visión de cuántas páginas vistas están acumulando los visitantes que tienen un umbral mínimo de Tiempo de Interacción por página vista.
Este editor aumentó las Páginas Vistas con Interacción por Visita en un 56% tras la implementación de pruebas multivariadas automatizadas y pudo vincular estas mejoras a aumentos en las tarifas publicitarias de las páginas de aterrizaje.
Impacto en los Ingresos
En última instancia, las mejoras en las métricas de interacción llevaron a un aumento del 29% en las ganancias por sesión (EPMV, o ganancias por mil visitantes). El editor midió los ingresos publicitarios en una base por sesión para confirmar que las mejoras en la participación del usuario se correlacionaban con mayores ingresos por publicidad digital. Esta clara métrica de rendimiento financiero demostró cómo métricas como los Rebotes de Navegación y las Páginas Vistas con Interacción por Visita influyeron en las ofertas programáticas y los EPMV del editor.
Mejorando las Métricas de Participación y los Ingresos Publicitarios
El principal impulsor de estas mejoras en la propiedad web de este editor fue la implementación de pruebas automatizadas de sitios web. Esto les permitió ofrecer a cada usuario una experiencia de anuncio o diseño personalizada basada en datos de comportamiento de usuarios similares. Esto resultó, en última instancia, en mejores experiencias para los visitantes; ya que vieron diseños o combinaciones de anuncios preferidos.
Al ofrecer a los visitantes experiencias preferidas, este editor vio mejoras en los indicadores de participación en el sitio web y también en los ingresos por publicidad digital. Además, no solo aumentaron los ingresos totales. Fue el EPMV;