Comprendre la distinction entre les données de laboratoire et les données de terrain concernant la vitesse de votre site est crucial pour évaluer précisément les performances de votre site. Dans cet article, nous allons explorer les différences entre ces deux types de données, les avantages et les limitations de chacune, ainsi que leurs implications pour l'expérience utilisateur de votre site et son classement dans les moteurs de recherche. À la fin de cet article, vous aurez une compréhension claire de la façon dont les données de laboratoire et de terrain influencent les scores affichés et comment les utiliser pour des performances optimales de votre site. 

Les scores affichés dans Google PageSpeed Insights peuvent être séparés en données lab et données terrain.

Données lab sont artificielles et collectées à partir d'un seul appareil, d'une localisation et d'une connexion Internet prédéfinis. Ce type de test est utile pour obtenir une idée initiale des performances de votre site, mais il peut ne pas toujours refléter fidèlement l'expérience de tous les utilisateurs. Les tests de données lab peuvent être influencés par l'environnement de test, tels que les extensions web actives ou les mauvaises connexions Internet.

Données terrain, en revanche, proviennent d'une large gamme d'utilisateurs et peuvent être filtrées pour se concentrer sur des expériences utilisateurs spécifiques. Cela rend les données terrain plus fiables pour comprendre comment les utilisateurs feront l'expérience de votre site dans des scénarios réels. Cependant, la collecte de données terrain précises et fiables nécessite une période plus longue et un grand nombre d'utilisateurs.

Les données terrain jouent un rôle crucial dans l'évaluation de l'expérience des pages par Google, notamment en ce qui concerne les Core Web Vitals, et sont un facteur clé dans le classement des sites.

Pour optimiser et garantir des évaluations précises des performances du site, considérez les meilleures pratiques et conseils suivants :

1. Équilibrer les données de laboratoire et de terrain : Utilisez à la fois des données de laboratoire et de terrain pour une analyse complète des performances de votre site. Les données de laboratoire peuvent fournir un environnement contrôlé pour identifier les problèmes potentiels, tandis que les données de terrain offrent des informations réelles sur les expériences utilisateur.
2. Minimisez les influences externes lors des tests en laboratoire : Assurez-vous que votre environnement de test est aussi isolé que possible. Désactivez les extensions Web actives et utilisez une connexion Internet stable pour éviter de fausser les résultats.
3. Exploitez les données de terrain pour des scénarios réels : Utilisez les données de terrain pour comprendre comment différents utilisateurs avec divers appareils et conditions Internet expérimentent votre site. Ces données sont inestimables pour identifier les problèmes de performance qui affectent les utilisateurs réels.
4. Mettez à jour et filtrez régulièrement les données de terrain : Collectez continuellement des données de terrain sur de longues périodes pour améliorer l'exactitude et la fiabilité de vos résultats. Utilisez des filtres pour cibler des expériences utilisateur et des scénarios spécifiques pertinents pour votre audience.
5. Incorporez les Core Web Vitals : Puisque Google utilise les données de terrain pour mesurer l'expérience de la page, mettre l'accent sur les Core Web Vitals (comme la vitesse de chargement, l'interactivité et la stabilité visuelle) peut aider à améliorer le classement de votre site.

En suivant ces meilleures pratiques, vous pourrez mieux comprendre et améliorer les performances de votre site, offrant ainsi une expérience plus fluide et satisfaisante à vos utilisateurs.