Comprender la distinción entre los datos de laboratorio y los datos de campo en relación a la velocidad de tu sitio es crucial para evaluar con precisión el rendimiento de tu sitio. En este artículo, exploraremos las diferencias entre estos dos tipos de datos, las ventajas y limitaciones de cada uno, y sus implicaciones para la experiencia del usuario y el posicionamiento en motores de búsqueda de tu sitio. Al final de este artículo, tendrás una comprensión clara de cómo los datos de laboratorio y de campo influyen en las puntuaciones mostradas, y cómo aprovecharlos para un rendimiento óptimo de tu sitio. 

Las puntuaciones mostradas en Google PageSpeed Insights se pueden separar en datos de laboratorio y de campo.

Datos de laboratorio son artificiales y se recopilan desde un único dispositivo, ubicación y conexión a internet predefinidos. Este tipo de pruebas es útil para obtener una idea inicial del rendimiento de tu sitio, pero puede no reflejar con precisión la experiencia de todos los usuarios. Las pruebas de datos de laboratorio pueden verse influenciadas por el entorno de prueba, como extensiones web activas o conexiones a internet deficientes.

Datos de campo, por otro lado, provienen de una amplia gama de usuarios y pueden filtrarse para centrarse en experiencias de usuario específicas. Esto hace que los datos de campo sean más fiables para entender cómo experimentarán los usuarios tu sitio en escenarios del mundo real. Sin embargo, recopilar datos de campo precisos y fiables requiere un periodo de tiempo más largo y un gran número de usuarios.

Los datos de campo juegan un papel crucial en la evaluación de la experiencia de página por parte de Google, particularmente en relación con los Core Web Vitals, y son un factor clave en el ranking de sitios. 

Para optimizar y asegurar evaluaciones precisas del rendimiento del sitio, considere las siguientes mejores prácticas y consejos:

1. Equilibrar Datos de Laboratorio y de Campo: Utilice tanto datos de laboratorio como de campo para un análisis integral del rendimiento de su sitio. Los datos de laboratorio pueden proporcionar un entorno controlado para identificar problemas potenciales, mientras que los datos de campo ofrecen información real sobre las experiencias de los usuarios.
2. Minimizar Influencias Externas Durante las Pruebas de Laboratorio: Asegúrese de que su entorno de pruebas esté lo más aislado posible. Desactive las extensiones web activas y use una conexión a internet estable para evitar distorsionar los resultados.
3. Aprovechar los Datos de Campo para Escenarios del Mundo Real: Use datos de campo para entender cómo diferentes usuarios con varios dispositivos y condiciones de internet experimentan su sitio. Estos datos son invaluables para identificar problemas de rendimiento que afectan a usuarios reales.
4. Actualizar y Filtrar Regularmente los Datos de Campo: Recolecte continuamente datos de campo durante períodos prolongados para mejorar la precisión y fiabilidad de sus resultados. Use filtros para enfocar experiencias y escenarios específicos relevantes para su audiencia.
5. Incorporar los Core Web Vitals: Dado que Google utiliza datos de campo para medir la experiencia de página, enfocarse en los Core Web Vitals (como la velocidad de carga, la interactividad y la estabilidad visual) puede ayudar a mejorar la clasificación de su sitio.

Al seguir estas mejores prácticas, podrá comprender y mejorar mejor el rendimiento de su sitio, proporcionando en última instancia una experiencia más fluida y satisfactoria para sus usuarios.