Dans cet article, nous allons explorer les complexités du fonctionnement de l'analyse des Big Data et la richesse des informations qu'elle offre aux éditeurs Ezoic. Que vous cherchiez à analyser des données sur plusieurs sites, comparer des métriques de performance ou examiner des comportements d'utilisateurs spécifiques, ce guide vous fournira les informations dont vous avez besoin. Nous aborderons divers aspects tels que le tableau de bord d'analyse des Big Data, les rapports disponibles, l'utilisation des segments et l'ajout de filtres. Notre objectif est de vous doter des connaissances nécessaires pour prendre des décisions basées sur les données pouvant améliorer la performance de votre site et l'expérience utilisateur.

Le tableau de bord d'analyse de Big Data dans Ezoic fournit une vue complète des performances de votre site à travers plusieurs dimensions. Vous trouverez ci-dessous une analyse détaillée des différentes fonctionnalités et sections disponibles :

Sites

Dans la section Big Data Analytics, tous vos sites utilisant la plateforme Ezoic sont listés dans le coin supérieur droit. Vous pouvez voir les analyses pour un site, plusieurs sites, ou tous les sites collectivement.

Plateformes

L'option « Plateformes » vous permet de sélectionner la source des données : votre ancien site (avant Ezoic), uniquement la plateforme Ezoic, ou les deux. Assurez-vous d'avoir sélectionné la bonne plateforme lors de la visualisation des données.

Favoris

Vous pouvez ajouter des rapports individuels à vos favoris en accédant au rapport pertinent et en cliquant sur l'icône « étoile » en haut à droite de votre tableau de bord.

Lors de l'utilisation du tableau de bord Big Data Analytics, considérez les meilleures pratiques suivantes pour optimiser votre expérience et tirer le meilleur parti des données disponibles :

1. Sélectionner les plateformes pertinentes : Assurez-vous toujours d'avoir sélectionné la plateforme correcte (avant Ezoic, Ezoic ou les deux) pour obtenir des comparaisons de données significatives.
2. Utiliser les favoris : Ajoutez les rapports fréquemment consultés à vos favoris en cliquant sur l'icône 'étoile'. Cela vous fera gagner du temps et rationalisera votre flux de travail.
3. Exploiter les fonctionnalités d'aide et de recherche : Utilisez le bouton 'aide' et la barre de recherche pour trouver rapidement des articles de support pertinents et des rapports spécifiques, respectivement.
4. Personnaliser les plages de dates : Utilisez des plages de dates personnalisées pour analyser les données sur des périodes spécifiques. Cela est particulièrement utile pour comparer les tendances de revenus et de trafic d'une année sur l'autre.
5. Comprendre votre audience : Consultez régulièrement la section 'Audience' pour recueillir des informations sur les données démographiques, la langue, la localisation et les moments d'engagement des utilisateurs. Cela vous aidera à adapter votre contenu aux préférences de votre audience.
6. Surveiller la vitesse du site : Gardez un œil sur les rapports de 'Vitesse du site'. Comprendre comment les temps de chargement affectent les taux de rebond et les pages vues peut guider les améliorations des performances de votre site web.
7. Analyser les sources de trafic : Utilisez la section 'Sources de trafic' pour comprendre d'où provient votre trafic. Cette information est cruciale pour affiner les stratégies marketing et identifier les sources de référence clés.
8. Segmenter vos données : Utilisez des segments pour visualiser les données pour des groupes spécifiques, tels que les utilisateurs sur ordinateur de bureau ou les utilisateurs mobiles d'une région particulière. Cela aidera à prendre des décisions plus ciblées.
9. Appliquer des filtres : Créez et appliquez des filtres pour isoler des indicateurs spécifiques ou des plages de dates. Cela aidera à se concentrer sur les données les plus pertinentes sans être submergé par d'autres indicateurs.

En suivant ces meilleures pratiques, vous pouvez exploiter efficacement la puissance du tableau de bord Big Data Analytics pour prendre des décisions basées sur les données et optimiser les performances de votre site.